この記事は アソビュー！ Advent Calendar 2025の13日目（表面）です。
🧒自己紹介
現在、アプリ開発チーム所属の4歳6歳の男の子ママの山本です！ 先日は家族で新江ノ島水族館に行き、イルカのショーとダイビングショーを２回ずつ見て楽しんできました！ 目の前が海で江ノ島やサーフィンしている人も見えて素敵なロケーションなのでおすすめです！アソビューから予約するとスムーズでお得ですよ🎶
📝 はじめに
私は文系出身で、キャリアの約 8 割は Java（Struts / Seasar2 / Spring Bootなど）によるバックエンド開発を行ってきました。 PHP・C++・レガシーフロント（HTML / CSS / JS）も触ることはありましたが、iOS / SwiftUI は完全未経験。
そんな中、チームで iOS に挑戦することが決まりました。
興味はあったものの、当時は子どもが入院していて面会にも通い、退院後もしばらく保育園に行けず、まとまった学習時間が取れない状況。
新しい技術に挑戦したい。でも時間がない。
この葛藤の中で私を大きく支えたのが、AI ツール Cursor でした。
Cursor を いつでも質問できる“先輩”であり、必要なときに手伝ってくれる“作業者” として適切に使うことで、未経験でも実務へスムーズに入ることができました。
この記事では、 「時間がなくても、AI を活用すれば未経験技術への挑戦が可能になる」 という実体験を書いていきます。
🎓 6時間の iOS 研修で得た“最初の地図”
チームの有識者から、6時間で SwiftUI の基礎を学ぶミニ研修を受けました。
扱ったのは小さな「検索アプリ」。学んだのは以下の3点。
✔ SwiftUI の基本構造
NavigationStack / TabView / ScrollView といった画面の作り方。
✔ データの流れ（モック API → ViewModel → UI）
SearchResult モデルとモック API を作り、データがどう UI に届くかを理解。
✔ 状態管理（LoadState）と async-await
読み込み中 / 成功 / 失敗 の切り替えや、非同期処理の基礎をを学ぶ。
短いながら、 「iOS アプリはこう動く」という骨格が掴めた研修でした。
🧱 研修後に感じた“最初の壁”
実務に入ると、未経験者には難しさが多くありました。
- 宣言的 UI の構造がひと目で分からない
- 状態管理＋画面遷移の組み合わせが複雑
- 過去コードの意図が読み取りにくい
そして働き方特有の課題も。
私は朝〜昼過ぎの勤務のため、チームと重なる時間が短く即座に質問できる場面が限られていました。
まとまった学習時間も取れず、 “実務をしながら覚えるしかない” 状態。
だからこそ、Cursor を「理解を支える相棒」として使うことにしました。
🤝 Cursor に救われた瞬間
特に支えになったのは、誰も出勤していない早朝に作業する時間帯です。
✔ エラーの意味を噛み砕いて説明
SwiftUI 特有の難しいエラーも、「何が起きているか」を明確に解説。
✔ コードの意図を自然言語で理解
“なぜこの書き方なのか？” “この if は何のため？” など、文脈ごと説明してくれる。
✔ 画面・データ・状態の流れを整理
宣言的 UI の“関係が見えにくい問題”を構造化して説明してくれる。
✔ 過去コードの背景の補完
歴史・経緯を知らない初学者がつまずくところを補ってくれる。
✔ PR 説明で理解を深められる
修正内容を PR 向けに文章化してもらうことで、自分の理解も整理できた。
“一人きりの時間でも、いつでも気軽に相談できる先輩がいる感覚” これが本当に心強かったです。
🔍 最初の実務：検索結果 UI 改善で一気に成長
研修後、最初に任されたタスクは 検索結果画面の UI 改善（API → 画面表示）。
SwiftUI・ViewModel・状態管理・非同期処理がすべて必要な “小さな実務案件” でした。
印象に残った出来事
レビューで
「なぜこの書き方にしたの？」 と聞かれ、答えられなかったこと。
分からないままにしていた箇所が露わになった瞬間でした。
この経験から、
- 理解できていない部分を放置しない
- Cursor に理由を聞いて自分で説明できるようにする ことの大切さを痛感しました。
画面が思った通りに動き、データが表示された瞬間は、 「自分でもできた」 と成長を感じることができました。
🧩 AIに丸投げしないために意識したこと
AI は代行者ではありません。 修正したコードの責任は自分にあります。
私が意識したのは以下の点。
✔ 自分の仮説を持ってから質問する
✔ 理由・背景を必ず理解する
✔ 提案コードは必ず自分で検証する
✔ “自分の納得感” を持てる状態で PR を出す
AI を正しく使うことで、学習スピードは確実に上がります。
🔄 AIと学習ループの改善：レビュー指摘を“資産”に
私はレビューで大事だと思った指摘を 自分の Cursor ルールにまとめて学習させる という運用を続けてきました。
これは小さな工夫ですが、 同じミスを繰り返さないための強力な仕組みになりました。
そして今後は、以下のような仕組みを AI でつくりたいと考えています。
✔ 今後チャレンジしたいこと
- レビューコメントを AI が自動収集
- 自分の“つまずきポイント”を自動分類
- チェックリストを自動アップデート
- PR 前に自動セルフレビュー
「レビュー → 自動整理 → 自動成長」 というサイクルを AI と共に実現したいと思っています。
🌈 おわりに
AI の登場で、学び方は大きく変わりました。 私のように時間が限られていても、挑戦の幅は広がっています。
- 少しの基礎を学び
- 小さく手を動かし
- AI に質問しながら理解を深め
- 実務で経験を積む
このサイクルを回すことで、未経験の技術でも実務に入ることは可能です。
この記事が、 「新しい技術に挑戦したいけれど不安がある」 という方の背中を少しでも押せたら嬉しいです。
AI はあなたの代わりにはなりませんが、 あなたを前に進める力を与えてくれる存在です。
現在アソビューでは「生きるに、遊びを。」をミッションに、一緒に働くメンバーを募集しています！
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